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道闸停车系统P&R需求分配预测

时间:2020-02-12 17:20来源:未知 作者:admin 点击:
  道闸停车系统P&R需求分配预测
  以停车设施的可用性作为需求置的分配依据,利用网络均衡理论和越级网络方法,建立 P&R需求分配模型,计算出P&R方式出行总量在各个停车场的分配量,进一步考虑出行者选择行为受P&-R设施容量限制影响以及混合交通网络(包含小汽车方式和P&R方式)的基础上,建立可变需求下的分配模型和混合交通下的组合分配模型,使该模型能够更加有效地描述出行者的P&R出行行为。
  采用这样的预测方法主要基于以下3点考虑:第一,从行为视角看,P&R是出行者的一种选择行为,而BL模型具有明显的行为假说,由于应用灵活、适用性强等特点在用户出行方式选择中得到最广泛应用;第二,影响出行者选择P&R的因素具有种类多、影响分散等 特点,若一一进行研究,难度很大,而从P&R方式影响因素分析,主要由上层因素如公交服 务质量、出行者特性、停车政策和下层因素如停车场服务质量两个部分组成,不同部分对P&R需求影响是不同的,这些因素在不同阶段中给予不同权重的考虑相对于将所有因素放人同一个层次更为科学、合理;第三,P&.R出行者选择换乘停车场的问题相当于交通规划中的交通分配问题,但换乘点的选择在数量上远不如路径选择那么复杂。因此,应用交通分配中网络均衡理论与超级网络方法建立供需均衡分配模型求解各个P&R停车场的需求 分配量,无论是在理论上还是在实际算法上都是可行的。预测模型的总体思路。
(责任编辑:admin)
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